●文章摘要：

本文提出了一種新的基于獨(dú)立分量分析（ICA）的魯棒圖像水印算法，該算法對(duì)原始圖像作二抽取得到四個(gè)子圖，然后對(duì)這四個(gè)子圖做獨(dú)立分量分析，得到圖像特征，在含信息量最大的圖像特征中，選擇其DCT系數(shù)里面嵌入水印。在選取嵌入域時(shí)，考慮人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)（HVS），在保證不可見(jiàn)性的前提下，提高算法的魯棒性。實(shí)驗(yàn)仿真表明所提出的算法可以實(shí)現(xiàn)盲提取，并且對(duì)常見(jiàn)的圖像處理以及水印攻擊都具有很好的魯棒性，例如，濾波、縮放、JPEG壓縮、加噪、直方圖均衡等。

●關(guān)鍵詞：

魯棒水印；ICA；HVS

●作者簡(jiǎn)介：

孫興華 劉琚 孫建德 閆華   山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院

●文章來(lái)源：

《中國(guó)科技論文在線》（2007年3月）

●文章目錄：

1、引言

2、ICA和基于ICA的特征提取

3、水印方案

4、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

5、結(jié)論

●文章內(nèi)容：